6月29日，工业富联A股上市周年庆高峰论坛在上海国际会议，中心举行。会上、，工业富联在回顾上市一周年成长历程的同时，对外发&#;布了制造专业领域云服务解决方。案，同时披露了5G产品布局。的最新进展。会后，亿。欧专访了工业富联副董事长李杰，就工业；人工智能这一、话题展开探讨。

　　工！业人工智能是一个系统工程

　　历史上，人工智能几经沉福从学术进步与科研转化、，到技术创业与投资热潮，人工智能在中国，可以说呈白小姐三肖三期必出一期一娇现了相继爆发、相互影，响的趋势。大众对。AI技术的震撼和期望值亦达到了新的&#;顶峰。

　　据亿欧智库统计，中。国人工智能企业共计922家，，2012-2017年间创业热潮显著。七年来，中国私募股权投资市场中，！人工智能领域的相关投资约3658.6亿，近；818家投资机构参与。投资！。巨额资金，入场，哺育创新企业成长的同时，也催生了资本泡沫和虚假繁荣。

　　“我看人工智能&#;再搞十年也没有钱了，因为做不出东西怎么有钱。”李杰表示&#;，人工智能企业投资的可能性、可成长！性、可用性都很难验证。

　　当前，AI技术，在消；费互联网、。金融和安防领域中已经验证了一定的成功性，那；么是否可以照搬到工业系统中呢?2018年波士顿在调研评估企业在制造领域；采用人工智能的实&#;际进展时发现，将近90%的高管曾计划在3年内将人工智能用于生产，但实际仅有28%有全面详尽的实施路线。

　　联想之星总经理王明耀曾言，虽然人工智能应用于生，产制造的前景广阔&#;，但要从概念实现落地，产生规模效益，还需、要清晰可行的研究方法。

　　关于这点，从业者从《、工业人工智能》一书中或许可以找到答案。

　　在工业系统智能化的道路上探索了30余年，迄今为止，李杰已发表超190个国际学！术会议的主题报告，以及《工业大数据》《从大数据到智能制造》《CPS》《工业&#;人工！智能》等多本技术相关畅销著作。

　　现简。单梳理这几本书所讲的内容：

　　第一本《工业大数据》于2015年7月在GE的中国研发中心发布，分析了工业大数据与互联网大数据之间的区别，；并提出了、“煎蛋模型”来分析以创造价值为目的的产、品设计思路。

　　2016年出，版的《；从大数据到、智能制造》对前书的思想和方法进行了延深和拓展，论述了大数据与智能制造之间的、关系，分析了制造的，本质价值&#;，对比了德国、美国和日本的竞争优势，以及他们。选择不同制造转型道路背后的文化根源。

　　2017年出版的《CPS:新一！代工业智能》一书系统性地论述了；智能工业系统的架构、层级关系、核心技术要素和实；现路径，并从单元级到系统级和集群级分别提供了应用案例。

　　；2019年出版的《工业人工智能》以人工智能；技术与工业系统的关系为视角，提出了工业人工智能的特征与意义，论；述了工业人工智能系统的；技、术要素和落地路径！，并、结合大量案例介；绍了在不同场景中这种应用模式的落地过程。

　　在李杰看来，人工智能是一门“认知！科学”，帮助！人类探索在生&#;活中增加便利和加速了解知识的机会；而工业人工智能是一个系统工程，能高效、可靠和持续地解决工业系统中的问题。，因此人，工智能是以机会和兴趣为导向的发散应用，而工业人工智能则是以，解决问题和提升效率为导向，的收敛型应用。

　　据悉，《工业人工智能》历经了两年半的撰写时。间，已经在一些高校的EMBA课程和企业中得到使用。

　　；“从。2017年1月开始筹划要写这本书，中间停笔了一段时间。2018年时我有缘与郭台铭先生相识，并开始协助富士康的智能制造和工业互联。网转型。过去一年中我们开始在一些工厂和产；线中进行“独善其身“，的智能，化升级探索并取得了很好的成果。结合。这部分案例，我们在今年完成并出版了这本书。”

　　写书很简单，但写出一个系统概念却很难。李杰表示，在写书过程中，自己考虑更多的是如何把工业人工智能当作。是一个新的知识跟&#;方法，结合案例去启发、更多的企业，吸引更多的参与者。

　　“在写书，过程中，我们会跟不同的人交流。看看对方是不是真；的懂你讲的东西，他懂了以后可不可以再复述给别人。此为书的传承性，重点在于要能‘系统&#;化’。”

　　传。承，需要“系统化”

　　将！数据变成知识，再把知识变成管理系统，这样才能进行传承。

　　李杰表示，工业，人工智能包括五大ABCDE系，统元素，分别是Analyti。cs(o；rAI)Technology(智能分析与人工智能技术)，BigData(大，数据。)，Cloud(andCyber)Technology(云与赛伯技术)DomainKnowledge(专业知，识)和Evidence(事。实)。

　　其中BAT做的就是ABC，实体经济在做DE；像富士康、海尔、华为等实体经济为主导&#;的企&#;业，他们要、做的就是先把自己工厂内部管理好，把自己的工厂作为模范后再去服务别！人。

　　或许每个企业的升级转！型路径都不太一样，但关键点相&#;同，那就是一定要为客户解决&#;其不能解决的问题，或者让客户能通过自己达到目的从而获得价值。

　　几年前兴起的物联网技术将以；往的由人管理事和物变成了由物来驱动人，但这远远不够！。

　　李杰提；出，工业智能、化需要的是将人通过系统与&#;物连接起来，用系统去驱动人和事，从过、去的experience-bas！ed转变成为evidence-based运行模式，并在这个过程中不断优化系统。

　　在这个过程中，系统与人的连，接就是“六流”和“六管”，并通过移动化的企管应用，打破地理边界和使协同更！加高效。系统与物/事之间的连接靠的是CPS的5C系统，以及DTATPTO&#;T等技术工具。

　　“今。天未来，所有的工匠器匠最缺乏的就是数。据传承，那这里面就谈到智造。，智能制造它必须要有人、，工匠；必须要有器，器匠；必须要有技，技匠；中间核心部分的技术，我们叫数据的传承性。分析完数据、后，分析的方法我们可以传承下去。”

　　工业制造领域的革新，大。体上可以分成自动化，信息化，智能化这三个层面。然而！，在国家大。力倡导“机器换人”的政策引导下，一些企业陷入了为了智造而智造的怪圈，大肆引进了机、器人、新系统。技术投入的越多，成本越高，在还没有摸清消费端需求的；时候，企业便通过机器人提升生产效率，结果却生成了大量库存，利润空间被压缩得更校从这点上看，机器换人或许成为了一个伪、命题；。

　　“机器换人和自动化其实是对制造业智能化最；大的误解。”李杰说道。“机器换人只是一种低廉劳动力的转；变，自动化是制&#;造过程中系统&#;的建立，智能化却是；文化跟管理系统的改变，这并不是简单的技术问题。智能化的最终目的是为了给顾客创造价值，起协助，的作用。”

　　按照这点去考虑，马云的无人超市似乎！将中国商。业带向了一个错误的思维。

　　此前网上有一个很火、的段子，；当问中国大妈如何看待无人超市时，、大妈关心的只是、物价是否更为低廉，商品中是否假货更少，至于有没有员工并不是重点。

　　“毕竟大家不喜欢的只是需，要排队付钱，无人超市并没有解决这个问题。”李杰告诉亿欧，无人工厂的概念亦是错的，应称为无忧工厂。毕竟当工、厂仅仅被当成，加工制造的场所时，其、意义非常。低。制造是世人传承、的问题，它需要有；制造的思维，制造的文化。

　　李杰(J；ayLee)教授，现任美&#;国那提?。学(Univ.ofCinci；nnati)特聘讲座教授！(OhioEminentScholarandL.W.ScottAlterChairProfes、sor&#;)，美国国；家科学基?会(NSF)智能维护系统产学合作中?(IMS)创，始主任，?200，0年起领导全球?业?数据分析与智能维护系统技术研发并与全球100多个企业合作；他在2016年被美国制造学会(SE。M)选为美国30位最有远?的智；能制造?物。

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